Des objectifs pratiques
Savoir préparer le contexte d’un assistant, lui confier une tâche délimitée, vérifier son travail et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe.
Formation IA pour développeurs et équipes data
Claude CodeCortex Code (CoCo)Snowflake CoWorkClaude API & MCPChatGPT / CodexGeminiGitHub CopilotCursorOllama (local)
10+ans en data engineering & BI
50+utilisateurs formés en FR/EN (Opsealog)
IAateliers et accompagnement chez L’Occitane
FR / ENformations animées dans les deux langues
Pour qui ?
Développeurs back-end et front-end, tech leads, équipes data/BI qui veulent passer d'un usage occasionnel de l'IA à une pratique outillée, fiable et partagée.
Développeurs back-end & front-endTech leads & architectesÉquipes data & BI
Formats
Du workshop de découverte à l'accompagnement dans la durée : on choisit le format qui colle à votre équipe.
½ journée
Workshop découverte
Comprendre ce que l'IA change concrètement pour un développeur, et repartir avec des cas d'usage applicables dès le lendemain.
- Panorama des outils et de leurs limites
- Démos live sur du code réel
- Premiers prompts et premiers réflexes
- Jusqu'à 20 participants
LE PLUS DEMANDÉ
1 à 2 jours
Formation hands-on
Chaque participant installe, configure et utilise Claude Code sur votre codebase. On construit ensemble vos CLAUDE.md, skills et premiers agents.
- Ateliers pratiques sur votre code
- CLAUDE.md et skills livrés en fin de session
- Agents, API et MCP en conditions réelles
- 8 à 12 participants
Sur plusieurs semaines
Accompagnement
Après la formation, je reste disponible pour ancrer les pratiques : revues d'usage, sessions de questions, aide à l'industrialisation.
- Sessions courtes régulières
- Revue de vos workflows IA
- Support asynchrone
- Adapté au rythme de l'équipe
Programme
Huit modules, avec Claude comme fil rouge mais sans exclusivité : l'objectif est de savoir choisir le bon outil pour la bonne tâche.
1
Claude Code au quotidien
Installer, configurer et adopter Claude Code dans un vrai workflow de développement.
- Installation, modèles, permissions
- Lire, refactorer, tester, documenter
- Git, revue de code, debugging
2
Prompting & context engineering
Donner à l'IA le bon contexte pour obtenir des résultats fiables et reproductibles.
- Structurer une demande
- Contexte, contraintes, exemples
- Itérer sans dériver
3
Skills, CLAUDE.md, AGENTS.md & automatisation
Capitaliser les conventions de l'équipe et automatiser les tâches répétitives.
- Écrire un CLAUDE.md ou AGENTS.md utile
- Créer des skills réutilisables
- Hooks et commandes personnalisées
4
Agents, API & MCP
Aller plus loin que le chat : agents, appels d'API et connexion aux outils internes via MCP.
- Agents et sous-agents
- Claude API : tool use, sorties structurées
- Créer et consommer un serveur MCP
5
Claude Design & prototypage
Passer d'une idée à une maquette ou un prototype fonctionnel en quelques minutes.
- Maquettes et écrans
- Prototypes front rapides
- Itération avec les métiers
6
Panorama des outils IA
Se repérer dans l'écosystème et choisir en connaissance de cause.
- ChatGPT / Codex, Gemini, Copilot, Cursor
- Modèles locaux avec Ollama
- Forces, limites, coûts
7
Talk-to-data & RAG
Interroger vos données et votre documentation en langage naturel.
- Embeddings et recherche vectorielle
- Text-to-SQL sur vos bases
- Construire un chatbot RAG
8
Données & bonnes pratiques
Utiliser l'IA sans exposer ce qui ne doit pas l'être.
- Ce qui sort, ce qui reste
- Options entreprise et modèles locaux
- Réflexes simples au quotidien
Programme modulable : on assemble les modules selon votre stack, votre niveau et vos objectifs.
Références & expérience formateur
Des formations animées depuis 2014, en français et en anglais, auprès d'équipes techniques et métier.
À venirSept. 2026
Workshop « Talk to data »
Construction en atelier d'un chatbot qui répond en langage naturel aux questions sur les données de durabilité du groupe.
2026
Workshop IA
Atelier IA et cas d'usage pratiques pour les équipes, dans le cadre de ma mission de data engineer freelance depuis 2023.
2014 – 2020
Formations BI FR/EN & webinars
Plus de 50 utilisateurs formés aux outils de restitution, en français et en anglais, et animation de webinars pour des clients internationaux.
Approche pédagogique
Pas de slides pendant deux jours : on travaille sur votre code, avec vos contraintes, et chacun repart avec un environnement configuré et des pratiques directement applicables.
Hands-on sur votre codebase
Les exercices se font sur vos dépôts, pas sur un projet jouet.
Adapté à votre stack
Java, Angular, SQL, Python… les exemples sont dans votre langage.
Français ou anglais
Animation possible dans les deux langues, supports inclus.
Multi-outils, sans dogme
Claude en fil rouge, mais on compare et on choisit selon le besoin.
Des livrables concrets
CLAUDE.md, skills, cheat-sheet et exemples réutilisables dès le lendemain.
Objectifs, prérequis et livrables
Préparer la session
Une pratique du développement ou de la data est attendue pour le format hands-on. Les accès aux outils, un environnement de travail autorisé et les exemples de code sont préparés avec vous ; le workshop découverte s’adapte au niveau du groupe.
Repartir avec des supports utilisables
Selon les modules retenus : instructions de projet CLAUDE.md ou AGENTS.md, skills, exemples de prompts, aide-mémoire et exercices adaptés à votre stack.
Un parcours adapté aux équipes Snowflake
Cortex Code (CoCo) au quotidien
Structurer le contexte du dépôt, documenter les objets et les règles métier, partager des skills et intégrer une revue humaine du code. Ces pratiques nourrissent mon accompagnement des équipes data.
Talk to data avec Snowflake CoWork
J’ai implémenté plusieurs chatbots talk to data avec Snowflake CoWork. Les ateliers peuvent aborder les vues sémantiques, les droits d’accès et l’évaluation des réponses, sur un périmètre défini avec votre équipe.
Questions fréquentes
La formation est-elle réservée à Claude Code ?
Non. Claude Code sert de fil rouge, mais les modules s’adaptent à vos outils : Cortex Code (Snowflake CoCo), Snowflake CoWork, ChatGPT/Codex, Copilot, Cursor ou modèles locaux selon le besoin.
Peut-on travailler sur notre propre code ?
Oui. Le format hands-on s’appuie sur votre codebase et votre stack. Nous choisissons en amont des exemples autorisés et préparons les accès nécessaires.
Quels sont les formats et les prérequis ?
Workshop découverte d’une demi-journée, formation pratique de un à deux jours ou accompagnement régulier. Le format pratique vise les développeurs et équipes data ; le niveau et les outils requis sont précisés lors du cadrage.
La formation peut-elle se faire à distance ?
Oui, à distance en France ou sur site en PACA, notamment autour d’Aix-en-Provence et Marseille. L’animation est possible en français ou en anglais.
Comment sont définis le programme et le tarif ?
Le programme et le devis dépendent de votre équipe, des modules, de la durée et du format. Contactez-moi avec votre stack, le nombre de participants et vos objectifs.
On en parle ?
Décrivez-moi votre équipe, votre stack et vos objectifs : je vous propose un programme sur mesure rapidement.
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